踝关节智能康复机器人临床试验设计中样本量的计算
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吕筱薇,女,助理研究员,主要研究方向是机器人与人机交互。

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中图分类号:

R 311

基金项目:

国家自然科学基金地区科学基金项目(61963007);深圳市科创委基础研究面上项目 (JCYJ20210324122200002)


Calculation of Sample Size in Clinical Trial Design of Ankle Joint Intelligent Rehabilitation Robot
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    摘要:

    摘 要〕 随着社会老龄化加剧,脑卒中的发病率高居不下。脑卒中导致的运动功能障碍(偏瘫)的临床治疗上, 踝关节的康复在一定程度上意味着整个神经系统的康复,而且踝关节的康复是进行步态训练的基础,是患者下地行走 的先决条件。本研究通过对踝关节智能康复机器人的临床试验设计中样本量计算的研究,旨在为精准筛选今后康复智 能机器人的开发提供更加有效的数据支持,从而提高康复机器人在临床实用场景的可能性。

    Abstract:

    Abstract〕 With the aggravation of social aging, the incidence rate of stroke remains high. In the clinical treatment of motor dysfunction (hemiplegia) caused by stroke, the rehabilitation of the ankle joint to a certain extent means the rehabilitation of the entire nervous system, and the rehabilitation of the ankle joint is the basis for gait training and a prerequisite for patients to walk on the ground. This study through an investigation into sample size calculation for clinical trials of intelligent ankle rehabilitation robots, aims to offer more robust data support for the precise selection development of future rehabilitation robotics, consequently enhancing the prospects of their implementation in clinical practice settings.

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  • 收稿日期:2024-01-10
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  • 在线发布日期: 2024-07-22
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